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Burp Suite扩展之Java Deserialization Scanner

本文于2150天之前发表,文中内容可能已经过时。

Java反序列化漏洞简介

Java序列化就是把对象转换成字节流,便于保存在内存、文件、数据库中,Java中的ObjectOutputStream类的writeObject()方法可以实现序列化。

Java反序列化即逆过程,由字节流还原成对象。ObjectInputStream类的readObject()方法用于反序列化。

因此要利用Java反序列化漏洞,需要在进行反序列化的地方传入攻击者的序列化代码。如果Java应用对用户输入,即不可信数据做了反序列化处理,那么攻击者可以通过构造恶意输入,让反序列化产生非预期的对象,非预期的对象在产生过程中就有可能带来任意代码执行。

下面结合一些demo介绍一款用于检测和简单利用java反序列化漏洞的burpsuite扩展:Java Deserialization Scanner。

插件安装

该插件可以在burp Suite的BApp Store中安装 ,安装好后需要配置ysoserial(一款java反序列化漏洞payload生成器)的路径。

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你可以自己从github上下载源码,编译。或者使用我刚编译的:https://pan.baidu.com/s/1eSxPPQi 密码: nxv4. 放到burpsuite.jar同一目录,然后填上文件名即可(如上图所示)。

插件测试

插件作者很贴心,不仅写了个这么棒的插件,还附带了很多示例。我以sampleCommonsCollections3为例介绍该插件的使用。首先在tomcat中把这个war包部署好。然后就可以在webappssampleCommonsCollections3下查看对应源码和他使用的库,该插件检测反序列化漏洞就是基于一些已知库中的gadget(依赖于ysoserial),进行检测。进入webappssampleCommonsCollections3会看到

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访问http://localhost:8008/sampleCommonsCollections3/就可以看到示例的首页了(端口根据自己的情况修改,我这是8008)。

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这些示例根据实际代码中对 传输序列化对象的各种方式进行了模拟(直接传输,hex编码传输,base64编码传输,gzip压缩传输,以及他们的一些组合)。插件也根据这些传输方案给出了对应的解决办法。

1. 对未编码的序列化对象测试

先来看看最简单的testRawBody.jsp

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<html>
<head>
<title>Java Deserialization Testing JSP Page</title>
</head>
<body bgcolor=white>

<h1>Java Deserialization Testing JSP Page</h1>
<p>This is the output of a JSP page that deserialize an object sent as POST body.</p>

<%@ page import = "java.io.ObjectInputStream" %>
<%@ page import = "java.io.InputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayInputStream" %>
<%
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(request.getInputStream());
String deserializedString = (String)objectInputStream.readObject();
out.println("<p>Deserialized string:</p>");
out.println("<p>" + deserializedString + "</p>");
%>

</body>
</html>

直接对POST过来的数据进行了反序列化,下面看看它的库,进入WEB-INFlib目录,

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存在commons-collections-3.1.jar这个库是有利用反序列化漏洞所需要的漏洞类的。下面用插件来试试。浏览器进入sampleCommonsCollections3/ ,burpsuite抓包,点击第一个Serialized Java Object in body(不编码直接发送序列化对象到服务端)。

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然后右键把请求包发送到 插件中

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设置好测试的位置

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最下面的一排,表示选中的数据是以什么格式编码的,倒数第2排的那个下拉框,选择判断漏洞是否存在使用的方式,有DNS(依赖于burpsuite的Collaborator功能来获取响应), Sleep(如果有漏洞让服务器sleep 几秒钟),还有cpu模式。这里选择Sleep模式,然后点击Attack(因为这里的序列化对象没有被编码),等一阵就有结果了。

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可以看到,检测出 Apache Commons Collections 3 漏洞。然后右键,

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在Exploitation tab在确认下,下面那个输入框下输入ysoserial 的参数,这里检测出了Apache Commons Collections 3 ,所以使用CommonsCollections3 COMMAD 。如下图所示:

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上面会在服务器下执行calc , 弹出一个计算器。

2. 下面再以gzip为例对编码过的序列化对象测试

看看代码webappssampleCommonsCollections3testGzipBody.jsp:

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<html>
<head>
<title>Java Deserialization Testing JSP Page</title>
</head>
<body bgcolor=white>

<h1>Java Deserialization Testing JSP Page</h1>
<p>This is the output of a JSP page that deserialize a compressed GZIP object sent as POST body.</p>

<%@ page import = "java.io.ObjectInputStream" %>
<%@ page import = "java.io.InputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayInputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayOutputStream" %>
<%@ page import = "java.io.ByteArrayInputStream" %>
<%@ page import = "java.util.zip.GZIPInputStream" %>
<%@ page import = "java.util.Map" %>
<%
GZIPInputStream gzis = new GZIPInputStream(request.getInputStream());
byte[] buffer = new byte[1024];
java.io.ByteArrayOutputStream byteout = new java.io.ByteArrayOutputStream();
int len;
while ((len = gzis.read(buffer)) > 0) {
byteout.write(buffer, 0, len);
}
byte[] uncompressed = byteout.toByteArray();
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(uncompressed);
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(bais);
String deserializedString = (String)objectInputStream.readObject();
out.println("<p>Deserialized string:</p>");
out.println("<p>" + deserializedString + "</p>");
%>

</body>
</html>

对数据gzip解压,然后反序列化。

在首页中点击Serialized Java Object in body, compressed in GZIP,burp抓包

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下面的一个问题是我们怎么这个这东西就是序列化对象的数据呢?java序列化对象的开头2个字节为0xaced , 所以我们看到数据开头为0xaced ,就可以大致推测这是序列化的对象。下面在介绍一个Decompressor插件,它用于自动的把gzip压缩的数据解压。该插件也可在BApp Store中安装。安装后,在抓到的数据包中的数据是以gzip压缩时,会增加一个tab来显示解压后的数据。

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所以这是以gzip压缩的序列化对象,然后将它发送到Java-Deserialization-Scanner插件,点击Attack Gzip即可(其他设置和之前那个例子一样)。

总结

该插件使得我们发现和测试Java反序列化漏洞更加容易,而且他还提供了几种针对序列化数据被编码的场景进行利用的方式,同时由于该插件是开源的,所以很方便测试人员在测试时根据情况进行扩展。

参考

http://blog.nsfocus.net/java-deserialization-vulnerability-comments/
https://github.com/federicodotta/Java-Deserialization-Scanner
https://techblog.mediaservice.net/2017/05/reliable-discovery-and-exploitation-of-java-deserialization-vulnerabilities/