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大数据hadoop之 二十六.Sqoop介绍

本文于1852天之前发表,文中内容可能已经过时。

简介

Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下,轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中;同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。除了这些主要的功能外,Sqoop 也提供了一些诸如查看数据库表等实用的小工具。

理论上,Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 规范的数据库,如 DB2、MySQL 等。Sqoop 还能够将 DB2 数据库的数据导入到 HDFS 上,并保存为多种文件类型。常见的有定界文本类型,Avro 二进制类型以及 SequenceFiles 类型。在本文里,统一用定界文本类型。

Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS。Sqoop架构非常简单,其整合了Hive、Hbase和Oozie,通过map-reduce任务来传输数据,从而提供并发特性和容错。

Sqoop1和Sqoop 2架构的变迁

首先这两个版本是完全不兼容的,其具体的版本号区别为

1.4.x为sqoop 1,1.99x为sqoop

sqoop1和sqoop2在架构和用法上已经完全不同。在架构上,sqoop1仅仅使用一个sqoop客户端,sqoop2引入了sqoopserver,对connector实现了集中的管理。

其访问方式也变得多样化了,其可以通过REST API、JAVA API、WEB UI以及CLI控制台方式进行访问。另外,其在安全性能方面也有一定的改善,在sqoop1中我们经常用脚本的方式将HDFS中的数据导入到mysql中,或者反过来将mysql数据导入到HDFS中,其中在脚本里边都要显示指定mysql数据库的用户名和密码的,安全性做的不是太完善。在sqoop2中,如果是通过CLI方式访问的话,会有一个交互过程界面,你输入的密码信息不被看到,同时Sqoop2引入基于角色的安全机制。

下图是sqoop1和sqoop2简单架构对比:

Sqoop1架构图:

Sqoop2架构图:

两个不同的版本,完全不兼容 版本号划分区别.

Apache版本:
1.4.x(Sqoop1); 1.99.x(Sqoop2)

CDH版本 : Sqoop-1.4.3-cdh4(Sqoop1) ; Sqoop2-1.99.2-cdh4.5.0

  • sqoop1优点:架构部署简单
  • sqoop1缺点:命令行方式容易出错,格式紧耦合,无法支持所有数据类型,安全机制不够完善,例如密码暴漏, 安装需要root权限,connector必须符合JDBC模型
  • sqoop2优点:多种交互方式,命令行,web UI,rest API,conncetor集中化管理,所有的链接安装在sqoop server上,完善权限管理机制,connector规范化,仅仅负责数据的读写
  • sqoop2缺点:架构稍复杂,配置部署更繁琐