一、基础知识知识图谱基础 之 一.知识图谱基本概念知识图谱基础 之 二.知识表示与知识建模知识图谱基础 之 三.知识抽取知识图谱基础 之 四.知识挖掘知识图谱基础 之 五.知识存储知识图谱基础 之 六.知识融合知识图谱基础 之 七.知...

一. 知识问答简介问答系统的历史如下图所示： 可以看出，整体进程由基于模板到信息检索到基于知识库的问答。基于信息检索的问答算法是基于关键词匹配+信息抽取、浅层语义分析。基于社区的问答依赖于网民贡献，问答过程依赖于关键词检索技术。基于...

一. 语义搜索简介什么是语义搜索，借用万维网之父Tim Berners-Lee的解释 “语义搜索的本质是通过数学来拜托当今搜索中使用的猜测和近似，并为词语的含义以及它们如何关联到我们在搜索引擎输入框中所找的东西引进一种清晰的理解方式，...

一. 知识推理简介1. 知识推理任务分类所谓推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。其具体任务可分为可满足性(satisfiability)、分类(classification)、实例化(materializ...

一. 知识融合简介知识融合，即合并两个知识图谱(本体)，基本的问题都是研究怎样将来自多个来源的关于同一个实体或概念的描述信息融合起来。需要确认的是： 等价实例 等价类/子类 等价属性/子属性 一个例子如上图所示，图中不同颜色的圆...

一. 图数据库简介图数据库源起欧拉和图理论(graph theory),也称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据。它的数据模型主要是以节点和关系(边)...

一. 知识挖掘知识挖掘是指从数据中获取实体及新的实体链接和新的关联规则等信息。主要的技术包含实体的链接与消歧、知识规则挖掘、知识图谱表示学习等。其中实体链接与消歧为知识的内容挖掘，知识规则挖掘属于结构挖掘，表示学习则是将知识图谱映射到...

一. 知识抽取的概念知识抽取，即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示： 1. 知识抽取的子任务 命名实体识别 检测: 北京是忙碌的城市。 [北京]： 实体...

一. 知识表示历史1. 知识的概念知识表示就是对知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。它是机器通往智能的基础，使得机器可以像人一样运用知识。 知识具有相对正确性、不确定性、可表示性以及可...

一. 本体论1. 定义维基：本体实际上就是对特定领域之中某套概念及其相互之间关系的形式化表达（formal representation）。 本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ...